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Tensorflow Benchmarks

tf_cnn_benchmarks

Google社がディープラーニング向けに開発したフレームワーク「Tensorflow」について、公開されているベンチマークテスト(tf_cnn_benchmarks : https://github.com/tensorflow/benchmarks/tree/master/scripts/tf_cnn_benchmarks ) について、様々な構成による実機を用いて実行したテスト結果を公開します。それぞれの機械学習モデルに対するシステム性能を比較することができます。ベンチマークの値(total images/sec)の大きいものが、性能が高いことを示します。

ベンチマーク結果詳細

1. NVIDIA GeForce RTX 3090 Tensorflow 2.4.1 Anaconda 4.9.2 pdf

2. NVIDIA A100 Tensor Core 40GB (DGX A100) Tensorflow 2.4.1 Anaconda 4.9.2  pdf

3. NVIDIA TITAN RTX (DPeR740) Tensorflow v1.12.0 Anaconda3 CuDNN v7.5 pdf

4. NVIDIA Tesla V100 PCIe 32G Tensorflow v1.12.0 Nvidia-Docker pdf

5. NVIDIA GeForce RTX 2080Ti (DPeR740) Tensorflow v1.12.0 pip pdf

6. NVIDIA GeForce GTX 1080Ti 4枚構成 (DPeT640) Tensorflow v1.12.0 pip pdf

7. NVIDIA GeForce RTX 2080 (DPeR740) Tensorflow v1.11.0 Anaconda/Nvidia-Docker pdf

8. NVIDIA TITAN V (DPeR740) Tensorflow v1.10 Source/Anaconda/Nvidia-Docker pdf

9. NVIDIA GeForce GTX 1080Ti (DPeR730) Tensorflow v1.10 CuDNN v7.1 pdf

10. AMD Radeon Vega Frontier Edition (DPrT7910) Tensorflow v1.3 ROCm v1.8.118 pdf

NVIDIA A100 Tensor Core 40GB

System : DGX A100
CPU : (2) Dual AMD Rome 7742 128 cores total, 2.25 GHz(base), 3.4 GHz (max boost)
Mem : 1TB 
GPU : (8) NVIDIA A100 Tensor Core 40 GB
OS : DGX OS 5.0
Driver : 450.80.02 / CUDA : 11.2 
Anaconda 4.9.2
tensorflow-gpu 2.4.1
Date : 2021-03

NVIDIA GeForce RTX 3090

CPU : (2) Intel Xeon Gold 6226R 2.9GHz 16C/32T, 10.4GT/s, 22 M キャッシュ, ターボ, HT (150W)
Mem : 384GB (12) 32GB RDIMM, 2933MT/s, 2R
GPU : (2) NVIDIA GeForce 3090
OS : CentOS v7.9
Driver : 460.32.03 / CUDA : 11.2 
Anaconda 4.9.2
tensorflow-gpu 2.4.1
Date : 2021-03