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Tensorflow Benchmarks

tf_cnn_benchmarks

Google社がディープラーニング向けに開発したフレームワーク「Tensorflow」について、公開されているベンチマークテスト(tf_cnn_benchmarks : https://github.com/tensorflow/benchmarks/tree/master/scripts/tf_cnn_benchmarks ) について、様々な構成による実機を用いて実行したテスト結果を公開します。それぞれの機械学習モデルに対するシステム性能を比較することができます。ベンチマークの値(total images/sec)の大きいものが、性能が高いことを示します。

​テスト結果 抜粋

GPU搭載サーバー

HPC-ProServer DPeR740

2U2ソケットラックマウントサーバー。CPUとGPUとで性能的なバランスが必要な用途に大変適したサーバーです。GPUを最大3台搭載可能です。

HPC-ProServer DPeT640

スタンドアローン運用に最適なタワー型のサーバです。購入時にラックマウント構成にすることができます。内蔵HDDを数多く搭載可能で、GPUを最大4台搭載可能です。

HPC-ProServer DPrT7920

​2ソケットのタワー型ワークステーションです。GPUを最大2台搭載可能。静音性に優れたパーソナルでパワフルなGPUコンピューティング環境が構成できます。

HPC-ProServer DPeR940XA

4U4ソケットラックマウントサーバー。CPUとGPUとで性能的なバランスが必要な用途に適したサーバーです。GPUを最大4台搭載可能です。

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※GPU搭載製品選定の際の御注意事項

NVIDIA社製GPU製品には大きく分けて、サーバー向け製品及びコンシューマー向け製品の 2 つのブランドが存在します。

サーバー向け製品は、TESLA ブランド、コンシューマー向け製品は、Geforce または、TITAN ブランドです。

 

以下の注意事項は、2019年12月時点のものです。

  1. サーバー向け製品、コンシューマー向け製品によらず、一般にGPU製品は、搭載されるGPUコア数やアルゴリズムによって、大きく性能が異なります。特に計算精度に応じて性能が大きく異なる場合がある点に御注意ください。

  2. Geforce または TITAN ブランドの GPU に搭載されるキャッシュメモリは、ECC に対応していません。ECC メモリを必要とされる場合には、TESLA ブランドを選択ください。

  3. 弊社製品に組み込まれた Geforce または TITAN ブランドの GPU について、障害が発生し修理が必要な場合は、弊社 HPCテクノロジーズ が現地でのパーツ交換等の対応を実施します。

  4. Geforce または TITAN ブランドの GPU については、同一の製品を長期間にわたって保守用に確保することができないため、障害が発生し修理が必要な場合は 、相当品または相当品以上の代替製品にて対応させて頂く場合があります。

  5. GeForce製品については、特にドライバの利用許可条件を確認の上、導入を検討ください。NVIDIA GeForceソフトウェアお客様使用ライセンス (NVIDIA社のサイトが開きます)

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