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mnist gan test

Generative Models

GitHubで公開されているGANのテストコレクション (https://github.com/wiseodd/generative-models)を利用したベンチマーク。尚、オリジナルのソースコードでは全てのテストでIterationを1,000,000回実行していますが、ここでは1/10の100,000回の実行に変更しています

ali_bigan 出力サンプル一覧

ali_began.png

auxiliary_classifier_gan 出力サンプル一覧

auxiliary_classifier_gan.png

boundary_equilibrium_gan 出力サンプル一覧

boundary_equilibrium_gan.png

boundary_seeking_gan 出力サンプル一覧

boundary_seeking_gan.png

conditional_gan 出力サンプル一覧

conditional_gan.png

coupled_gan 出力サンプル一覧

coupled_gan.png

dual_gan 出力サンプル一覧

dual_gan.png

disco_gan 出力サンプル一覧

# The resulting image sample would be in 4 rows:
# row 1: real data from domain A, row 2 is its domain B translation
# row 3: real data from domain B, row 4 is its domain A translation

disco_gan.png

ebgan 出力サンプル一覧

ebgan.png

f_gan 出力サンプル一覧

f_gan.png

improved_wasserstein_gan 出力サンプル一覧

improved_wasserstein_gan.png

infogan 出力サンプル一覧

infogan.png

least_squares_gan 出力サンプル一覧

least_squares_gan.png

magan 出力サンプル一覧

magan.png

mode_regularized_gan 出力サンプル一覧

mode_regularized_gan.png

softmax_gan 出力サンプル一覧

softmax_gan.png

vanilla_gan 出力サンプル一覧

vanilla_gan.png

wasserstein_gan 出力サンプル一覧

wasserstein_gan.png

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