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Caffe2 Benchmarks

機械学習向けフレームワーク「Caffe2」のベンチマークです。Caffe2に含まれるベンチマークテスト convnet_benchmarks.py (https://github.com/caffe2/caffe2/blob/master/caffe2/python/convnet_benchmarks.py) を実機を用いて実施した結果を公開します。

 
NVIDIA TITAN V (HPC-ProServer DPeR740)
 
NVIDIA Geforce GTX 1080Ti (HPC-ProServer DPeR730)

System : HPC-ProServer DPrT7910

CPU : (2) Intel Xeon E5-2690 v4 2.6GHz 14C/28T

GPU : (2) NVIDIA Geforce GTX 1080Ti 

Mem : 64GB 2400MT/s DDR4

OS : CentOS 7.3 (caffe2 : version 0.7.0 source build)

CUDA : 8.0 (cudnn 7.0)

Driver : 384.59

Disk : local HDD

Data : synthetic data

Date : 2017-08

以下のコマンドを実行

python convnet_benchmarks.py --batch_size batch_size --model model  

GPUは、1個しか使われていません。

Network (milliseconds/iteration)

Network (image/s == iteration/millisecond*Batch Size/iteration*1,000ms/1s)

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