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Caffe2 Benchmarks
機械学習向けフレームワーク「Caffe2」のベンチマークです。Caffe2に含まれるベンチマークテスト convnet_benchmarks.py (https://github.com/caffe2/caffe2/blob/master/caffe2/python/convnet_benchmarks.py) を実機を用いて実施した結果を公開します。
NVIDIA TITAN V (HPC-ProServer DPeR740)
NVIDIA Geforce GTX 1080Ti (HPC-ProServer DPeR730)
System : HPC-ProServer DPrT7910
CPU : (2) Intel Xeon E5-2690 v4 2.6GHz 14C/28T
GPU : (2) NVIDIA Geforce GTX 1080Ti
Mem : 64GB 2400MT/s DDR4
OS : CentOS 7.3 (caffe2 : version 0.7.0 source build)
CUDA : 8.0 (cudnn 7.0)
Driver : 384.59
Disk : local HDD
Data : synthetic data
Date : 2017-08
以下のコマンドを実行
python convnet_benchmarks.py --batch_size batch_size --model model
GPUは、1個しか使われていません。
Network (milliseconds/iteration)
Network (image/s == iteration/millisecond*Batch Size/iteration*1,000ms/1s)